而骨龄判读，恰恰是一种需要系统学习、长期积累、反复磨练的技术。精通骨龄的医生数量少，资源分布不均；尤其是在基层医院，医生质量参差不齐，影像质量和诊断水平不一。
在这样的大背景下，一批主打AI的企业积极入局骨龄赛道，争相角逐，然而在资本红利的逐渐降温后，商业化乏力、难以规模化落地应用成为新的现实问题。
风口下，一家专注做骨龄研究的公司——喜高科技开始突围。2022年3月，喜高科技独立研发的AI骨龄评价系统「承影-05z」新成果发布：
「承影-05z」在0~18岁各年龄段儿童的骨发育等级评价中，均表现稳定；骨龄评价误差在0.5岁以内的整体准确率达到了93%以上，达到世界领先水平。
该成果已在国际期刊《Advances in Nano Research》(JCR一区，影响因子13.052）收录发表。
对于这个突破性成果，喜高科技联合创始人、同时也是「承影-05z」核心研发人张淼表示：世上没有突然，一切都是“准备已久”。
AI骨龄准确率超93%，数据质量是关键
作为一家较早切入骨龄和儿童健康管理赛道的企业，喜高科技已经在这个领域默默深耕6年之久。
“我不是很想用创始人这个词，它听上去有点old-school。喜高科技是一个年轻且生机勃勃的团队，它有自己的想法，做中国骨龄专家是它的目标。”创始人张淼如此描述。
早在2018年前后，喜高科技就开始入局AI骨龄评估。近两年来，先后有多家公司基于AI技术层面入局骨龄AI，并推出了相关产品，但“喜高的AI团队都沉住了气。不管海面上浪潮有多么汹涌，我们始终咬定水下那个足以定心的「锚」。这个锚，对我来说就是「数据质量」，这是喜高一直以来做骨龄研究的基础。”
从人工智能诞生至今70年，终究绕不开算法、算力、数据三要素。这些要素环环相扣，紧紧握住了人工智能技术的命脉。但在目前的深度卷积模型的范式内，基于深度学习的图像分类性能已经达到上限，数据集的分布和标注的准确性就成为提升自动骨龄系统的关键因素。
骨龄评价是基于对关键骨骺发育等级的评分，易受主观因素影响。喜高科技在成立之初，就和中国骨龄标准制定者张绍岩教授合作，制定了一个严格的数据质量控制流程。对此张淼详细解释说：“每一个骨龄片的数据标注均由3名经验丰富的专业读片员和中华-05标准制定者共同完成。在标注前，对读片员进行了可靠性检验，均达到或超过了国际间报告的TW法可靠性的上限。在标注中使用了3名读片员完全一致的结果，不一致时，则提交给中华-05骨龄标准的制定者复核。”
“数据，就是AI模型的教科书。目前，国内骨龄行业在数据收集、标注质量上缺乏一套标准化流程。我们正在努力将喜高的这个骨龄评估标准化流程推广给全国”，张淼补充道。
至于数据分布上，喜高科技在训练集、测试集临床检验集上的数据都非常可观。20394张中国当代儿童左侧手腕部X线片，在0-18岁之间均匀分布；随机抽取1020张作为测试集，再纳入近2000张临床X线片，年龄在1~18岁分布。喜高「承影-05z」均表现稳定。
除本次临床研究检验，喜高「承影-05z」在过去2年的临床研究中，经过了超62.1万张临床X线片的检验，其准确性和稳定性，得到了充分的临床验证。
喜高AI骨龄的内核，对问题的解决力
很多骨龄AI的研究成果中，会提到骨龄评价误差在1岁内的准确率。「承影-05z」RUS-CHN法骨龄评价误差在1岁内的准确率是98.7%，而这个数据在已发布的结果中没有呈现。
对此，张淼强调说：“对于处于生长发育关键期的儿童来说，骨龄结果相差1岁，这个跨度太大了，极易导致漏诊和误诊，所以这个准确率在临床应用中价值有限。”
一般来说，骨龄和年龄的差距在1岁以内是正常的，1-2岁之间则需要密切关注，而超过2岁则提示发育异常，需要排查性早熟、甲状腺问题等内分泌疾病。举一个6岁男孩的例子，如果其真实骨龄是3.8岁，已经属于异常范畴。而AI读出的骨龄是4.7岁，仅需密切关注，可能导致这个孩子不能得到及时治疗。
如果说喜高科技AI的定位在于“解决力”，那么骨龄评价的误差一定是越小越好，精度越高越好。0.5岁是喜高AI骨龄产品质量的底线，也是临床需求的决定。“毕竟，这里的AI是‘医疗+AI’，而不是‘AI+医疗’。”
不拿漂亮的数据说话，而是踏踏实实地提供最适合临床的产品。解决力，被延续到喜高AI骨龄产品的基因里。
打通基层医疗资源，基于服务，又不止于服务
「喜高科技」的最大特点是以儿童健康管理为导向的，即不仅评价骨龄，而且结合其他指标监测儿童的健康状况，实现全周期的健康管理服务。
“将2亿余名中国儿童的健康管理业务都集中到三甲医院，这明显是不现实的。喜高科技一直以来的目标是‘下沉到基层去’，除了市级妇幼保健院和儿童医院，基层妇幼、社区医院、生长发育专科机构，都是喜高科技服务的对象。”
截至目前，喜高科技现已与国内1900余家医疗机构，420余妇幼保健院达成战略合作，为中国儿童健康管理领域提供核心技术和主流系统平台。通过赋能基层妇幼机构，使其变被动为主动，实现服务价值重构，逐渐成为儿童健康管理的流量入口。
“喜高科技人工智能骨龄的升级，在一定程度上推动了骨龄的应用和生长发育评价服务水平的同质化。”
解决基层医疗资源缺乏、实现全国儿童健康管理服务全覆盖，其核心在于给基层医疗机构“赋能”。用人工智能给基层医生“专家级看病的本事”。把骨龄专家的本事，整合成为一个系统平台，带到基层医院，这就是喜高科技AI追求的境界和解决的实际问题。
喜高科技是一家扎根在广大基层土地上的公司。如果将喜高比喻成一棵树，它以 “解决力”为根系、以“服务模块”为枝叶、以“科研和技术”为养料，它们让喜高科技加速光合作用、加速内外循环，最终形成一种生态。
“自下而上耗时又耗力，非常困难；但是一旦突围了，就是可以站在地上的同时，摘到星星。”
写在最后
面对充满未知的2022年，或者是再往后的一点时间里，张淼套用了文学家加西亚马尔克斯的一段话：“无论走到哪里，都应该记住，回忆是一条没有尽头的路，一切以往的春天都不复存在，就连那成功的狂欢时刻，归根结底也不过是一种转瞬即逝，唯有专注永恒。”
“播种和收获往往不在同一个季节，所以要耐得住寂寞，经得起诱惑，扛得住打击。”
“把行业的天花板再往上抬一抬”，他又总结道。
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